导读随着计算需求的日益提升,大规模数值计算并行化受到越来越多的限制。由于需要综合考虑网络通信、内存读取等多方面因素,使科学与工程计算应用并行化问题愈加成为现阶段的研究热点之一。预条件共轭梯度算法作为线…
导读随着数值天气预报模式的不断发展,在精细化气象领域上有很好的表现,但在降水预报上仍然是一项具有挑战性的任务。深度神经网络等人工智能方法在降水预报方面表现出色,但从中提取明确的知识难以实现,需要对人工…
导读近期,由国家超级计算无锡中心、清华大学等单位联合撰写的论文“Rapid Simulations of Atmospheric Data Assimilation of Hourly-scale Phenomena with Modern Neural Networks”在SC23上发表。大气资料同化是数…
导读分子动力学(MD)模拟是在原子水平上理解现实世界过程的最重要的计算机模拟方法之一。分子动力学模拟遵循牛顿运动定律并计算随时间变化的空间运动过程,能够提供完整的动态信息和确定的轨迹。由于其可靠性,分子动…
导读计算流体动力学(CFD)数值模拟和仿真已成为工业设计和先进制造行业中辅助工程设计的重要工具,格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是其中一类重要方法。近日,国家超级计算无锡中心、清华大学和中…
监测更精密、预报更精准、服务更精细……近日,地球系统模式计算创新联合实验室在国家超级计算无锡中心揭牌,中国气象局地球系统数值预报中心与国家超级计算无锡中心开启合作新篇章。该联合实验室将运用“神威·太湖…
学术成果|面向新一代国产申威众核体系架构的耦合不完…
行业聚焦|融合物理知识改进深度学习模型的降水预报能…
学术成果|高性能跨平台的神经网络使能大气资料同化系…
学术成果 | 面向国产神威超级计算机的自适应分子间反…
学术成果 | 神威超级计算机助力实现极大规模基于格子…
媒体关注 | 赞!气象预报将显“神威”!
地球系统模式计算创新联合实验室揭牌仪式圆满成功
喜报 | 国家超级计算无锡中心“码农”青年学习社获评…
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